当时距离前面一辆出租车仍有一定距离，本来就踩着刹车在减少慢行，可突然之间刹车失灵，方向盘也打不动，伴随着车辆急加速，撞上前方的出租车之后，继续加速撞上了前方一辆大货车，最终被大货车阻停。

该应用被下架时已是 1.6.0 版本。早在疫情发生之初，我们就意识到抗击疫情需要全人类的共同努力，而不仅仅是医务工作单方面的付出，如果人人都存侥幸心理，那么，新冠病毒可能会存在更长的时间。

可如果这个健康码是假的，而且颜色地区随意换，听起来是不是很不可思议。在软件简介中，开发者写道：该应用可以模拟各地区的健康码/复工码/通行码的不同显示风格 ，并且可展示绿码/黄码/橙码/红码状态。存在半年之久，超过千人下载，效仿者层出不穷1 月 11 日，微博用户@路诞先生在微博吐槽谷歌应用商店的一款应用。最后更新时间为 2020 年 12 月 26 日，目前谷歌应用商店也下架了这款应用。杭州上城区市场监督管理局一位工作人员表示，这一软件自 2020 年 5 月 6 日首次发布至 12 月 26 日，该应用在此之前已有 12 次更新，一次次更新在拟真度上都有了提高。

另据每日经济新闻报道，2020 年 12 月中国公民黄某从俄罗斯回国时进行了多次新冠病毒检测，其检测结果呈阳性，但是为了顺利回国，他伙同郑某通过支付相应的费用伪造了一份阴性报告从而获得了通行健康码。所以，可想而知，在这期间，有多少人钻了这个空子，利用这款软件逃过了检查，更可怕的是，想象一下，如果使用该应用的用户是新冠病毒携带者，而他的显示码却是绿色，那么，又有多少人因他而被感染呢？实在无法想象。但是由于缺乏统一的行业规范与标准，用户搜索下载和使用这些公开数据集存在诸多困难。

破局数据孤岛成为关键高质量的数据是支持AI算法的基础。数据定义软件时代到来回顾互联网发展历史，过去30年是开源软件生产数据的时代，这个时代诞生了Google、Facebook、阿里、腾讯和字节跳动这样的互联网巨头，他们都在用软件生产海量的数据。社区的力量是强大的，Graviti希望今天的分享和倡议，可以激励你参与到我们的行动中来，因为只有我们携起手来，才能一起定义未来。格物钛公开数据集平台自去年九月份上线以来，用户数实现了13倍的爆发式增长。

格物钛公开数据集平台以开源数据集平台赋能AI基础设施建设随着行业参与者们对数据的态度越来越开放，很多公开数据集应运而生。不同企业、机构之间的数据标准规范并不统一，数据质量也参差不齐，就算进行共享也依然困难重重。

但是不难发现这一趋势从近几年开始悄然发生了变化，实际上前30年的数字化变革已经产生了大量用于算法训练的非结构化数据，如何存储、管理以及利用现有的数据来完成更加高效的算法迭代和应用开发才是AI开发者在未来30年需要面对和解决的课题。寻集令全球合作伙伴一览雷锋网雷锋网。以往数据大多以孤岛的形式存在，数据之间却并没有产生连接目前已有涵盖8个领域的16家企业与我们达成了战略合作，他们将会在格物钛公开数据集平台上开源自有的数据，赋能AI，加速人工智能行业的快速落地和科研创新。

格物钛看到这一行业痛点后随即发起了寻集令项目的号召，希望发挥自己在数据管理上的技术优势，建立AI公开数据集平台。近年来行业中不少企业和高校研究机构已经陆续发布公开数据集，将自身积累的优质、庞大数据公开出来，为认知层、感知层的AI技术提供学习驱动，把更多的数据、算力、技术汇集在一起，帮助各领域的数据释放出其应有价值，为人工智能的产业化落地提供关键基础。寻集令全球合作伙伴一览雷锋网雷锋网。但是不难发现这一趋势从近几年开始悄然发生了变化，实际上前30年的数字化变革已经产生了大量用于算法训练的非结构化数据，如何存储、管理以及利用现有的数据来完成更加高效的算法迭代和应用开发才是AI开发者在未来30年需要面对和解决的课题。

以往数据大多以孤岛的形式存在，数据之间却并没有产生连接。伴随着Snowflake这样的数据处理软件公司进入了人们的视野，我们看到数据定义软件的时代已经到来。

招募自动驾驶、互联网泛娱乐、新零售、智慧城市和在线教育等多领域的合作伙伴加入，打造最受开发者欢迎的公开数据集社区，为企业、机构和个人提供高质量的真值数据、推动人工智能行业场景落地。格物钛CEO崔运凯表示：寻集令是一个永远不会终止的倡议。

伴随着各类AI应用场景落地的技术难点逐渐浮出水面，以无人驾驶领域为例，许多驾驶场景具有稀缺性，仅凭一家之力构建包含所有的交通场景的数据集将消耗巨额的数据采集成本，并且很难在短时间内一步到位，AI企业认识到打破数据孤岛走向合作开放将是未来谋求发展的必然选择。未来格物钛也希望可以携手更多AI生态的各类伙伴，一起用心去开源，建设人工智能数据领域的高地。Graviti公开数据集平台下一阶段还将持续投入研发，为人工智能企业和各类学术研究机构提供专业的一站式公开数据集发布及运营支持，同时完善社区功能为用户提供问题与需求的反馈渠道，有效解决用户提出的各类数据集需求。格物钛公开数据集平台自去年九月份上线以来，用户数实现了13倍的爆发式增长。不同企业、机构之间的数据标准规范并不统一，数据质量也参差不齐，就算进行共享也依然困难重重。而初创公司格物钛希望通过在公开数据集社区和数据管理工具领域的创新来推动这一新时代背景下的全球创新。

这个价值被发现的过程，往往带来的是双赢。但是由于缺乏统一的行业规范与标准，用户搜索下载和使用这些公开数据集存在诸多困难。

格物钛公开数据集平台以开源数据集平台赋能AI基础设施建设随着行业参与者们对数据的态度越来越开放，很多公开数据集应运而生。如果你是一个企业的决策者，如果你有大量的数据，还不知道如何发掘它的价值，或者还想探寻如何更好使用它们的创意，也许是时候开放它们其中的一小部分，给这个社区中的创新者们，让他们运用他们的智慧，来发现这其中无限的价值。

破局数据孤岛成为关键高质量的数据是支持AI算法的基础。数据定义软件时代到来回顾互联网发展历史，过去30年是开源软件生产数据的时代，这个时代诞生了Google、Facebook、阿里、腾讯和字节跳动这样的互联网巨头，他们都在用软件生产海量的数据。

社区的力量是强大的，Graviti希望今天的分享和倡议，可以激励你参与到我们的行动中来，因为只有我们携起手来，才能一起定义未来网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载网原创文章，未经授权禁止转载

网原创文章，未经授权禁止转载GPT-3已经向我们展示，可以用语言来指示大型神经网络执行各种文本生成任务。

OpenAI发现，DALL·E还具有将完全不同的idea结合起来以合成物体的能力，其中有些物体不可能在现实世界中存在。最后，Henry AI Labs在YouTube上分享了一个视频，简要介绍了OpenAI的DALL-E模型，并表示希望可以清楚说明深度神经网络中文本和图像是如何作为张量统一的。

文本提示：一堆三维立方体：红色的立方体在绿色立方体的顶部。文本+图像提示：20年代发明的电话。

而 DALL·E 和 CLIP 使我们更接近多模态 AI 系统这一目标。文本提示：客厅中有两个白色的扶手椅和一幅斗兽场的画，这幅画挂在现代样式壁炉的上方。此过程也可以看作是一种语言指导的搜索，会对样本质量产生巨大影响。它促使研究人员探索其产生光学反射的能力。

比如，在DALL·E模型中输入穿芭蕾舞短裙、正在遛狗的萝卜宝宝，它就可以生成这样一张图片：输入鳄梨形状的扶手椅，就是这样：甚至输入含OpenAI字样的店铺，它也能成生成多种设计图DALL·E这项神技能冲上了各大社交平台的热搜。OpenAI认为，涉及生成模型的工作可能会产生重大而广泛的社会影响。

与3D渲染引擎不同，3D渲染引擎的输入必须明确且完整，当标题文本暗示图像必须包含未明确的特定细节时，DALL·E通常能够填补空白。这个善于绘画创作的模型名称来源于人类艺术家萨尔瓦多·达利（Salvador Dalí）和皮克斯（Pixar）机器人WALL·E名称的结合。

文本提示：一位穿着橘色和黑色相间衬衫的男性人体模特。OpenA在两种情况下探索这种能力：将各种概念的特质传递给动物，以及从不相关的概念中汲取灵感来设计产品。